Numerische Mathematik D-MAVT

Professor: K. Nipp

Koordinator: A. Hiltebrand

Vorlesung: Dienstag, 10-12 HG E7

Übungen: Mittwoch, 8-10 oder 12-14

Beginn der Übungen: Mittwoch, 27. Februar

Einteilung in die Übungsgruppen: Per e-Mail wird ein Link zur Einschreibung verschickt.

Details zu den Vorlesungen, Serien sowie alte Prüfungen befinden sich hier.

Testatbedingung: Jede Serie besteht aus zwei Teilen, einem Teil mit theoretischen Aufgaben und einem Teil mit Programmieraufgaben. Beide Teile werden unabhängig voneinander gewertet. Zur Erlangung des Testats müssen 80% der gestellten Übungen aus beiden Teilen jeder Serie sinnvoll bearbeitet werden.

Semesterpräsenz: Ab der zweiten Semesterwoche jeweils Dienstag um 12-13 Uhr im Vorraum von HG G53.

Ferienpräsenz und Prüfungseinsicht: Details hier.

Sessionsprüfung
Sommer 2013 und Winter 2014.
Schriftliche Prüfung.
Dauer: zwei Stunden.

Prüfungsstoff
Zum Prüfungsstoff gehört alles (also auch MATLAB-Aufgaben), was in der Vorlesung und/oder in den Serien behandelt wird.

Erlaubte Hilfsmittel (Prüfung): 10 A4-Seiten ( = 5 Blätter) eigene Notizen
(computergeschrieben, handschriftlich,etc.); Taschenrechner (mitbringen!).

Literatur

Skript

Das Skript wird am Dienstag 19.2. im Anschluss an die Vorlesung für 14.- Fr. verkauft. Bitte Betrag passend mitbringen.

Das Skript kann nachher im Büro HG J49 bezogen werden.

Folien zu Wavelets

MATLAB Info

• kostenlose ETH Matlab-Lizenzen
• Learning MATLAB Blatt
• Matlab primer finden Sie hier
• Matlab Grundbefehle
• MATLAB Online Reference Documentation - Beschreibung aller Matlab Befehle
• Numerical Computing with MATLAB by Cleve Moler, download das Buch und M-files.
• Matlab Primer - Grosser Matlab Primer (77 KB, gzipped)
• Matlab Primer - Grosser Matlab Primer (308 KB, pdf)
• A Practical Introduction to MATLAB - Einführung in MATLAB Version 5 (110 KB, gzipped)
• A Practical Introduction to MATLAB - Einführung in MATLAB Version 5 (277 KB, pdf)

Empfohlene Literatur

• H.R. Schwarz, N. Köckler, Numerische Mathematik (8. Aufl.), Teubner Verlag, 2011.
• K. Nipp, D. Stoffer, Lineare Algebra, Eine Einführung für Ingenieure unter besondere Berücksichtigung numerische Aspekte (5. Auflage), vdf Hochschulverlag AG an der ETH Zürich, 2002.
• A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Numerical mathematics , 2nd ed., 2007 / Numerische Mathematik 1-2, 2002.

Algorithmen

• William H. Press, Numerical recipes in C++ : the art of scientific computing (2. Aufl.), Cambridge University Press, 2002.

Zusätzliche Literatur

• M. Heath, Scientific Computing, An introductory survey, McGraw-Hill, 1997 (Mit Software-Angaben).
• P. Deuflhard, A. Hohmann, Numerische Mathematik I, Eine algorithmisch orientierte Einführung, de Gruyter-Lehrbuch, 2. Aufl., 1993.
• Zum CG Verfahren: CG_without_pain

Fortgeschrittene Literatur

• G. Golub, C. Van Loan, Matrix Computations, The John Hopkins University Press, 1996.
• W. Hackbusch, Iterative solution of large sparse system of equations, Springer, 1994.
• E. Hairer, S. Nørsett, G. Wanner, Solving ordinary differential equations I (Nonstiff problems), Springer, 1993.
• E. Hairer, G. Wanner, Solving ordinary differential equations II (Stiff and differential-algebraic problems), Springer, 1996.

Interessante Adressen

• Computational Science and Engineering - Video Lectures by Gilbert Strang at M.I.T.
• Beispiel - was für katastrophale Folgen schlechte Numerik haben kann
• Berechnung von eps in MATLAB wird hier erklärt