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Department of Mathematics
 
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Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (D-ITET)

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Dozent
Prof. P. Nolin
Vorlesung Mo, 10:15 - 11:55

HG F 1

Koordinator Philippe Deprez
Übungen Mo, 16:15 - 17:00, oder

Di, 09:15 - 10:00

Einschreibung: Für die Lehrveranstaltung schreiben Sie sich möglichst schnell unter mystudies ein. Danach erhalten Sie rechtzeitig per E-Mail eine Einladung für die Einschreibung in die individuellen Übungsgruppen.

Beginn der Vorlesung: Montag, 17. Februar 2014.

Beginn der Übungen: Montag, 24. Februar 2014.

Testatbedingungen: keine.

Übungen: Details zu den Übungen befinden sich hier.

Zusammenfassung: Eine Zusammenfassung des Inhaltes dieser Seite finden Sie hier.

Inhalt

Die Vorlesung führt die grundlegenden Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie ein und illustriert diese mit zahlreichen Beispielen.
Insbesondere: das Konzept des Wahrscheinlichkeitsraumes, Axiome von Kolmogorov, diskrete und kontinuierliche Modelle, Produkträume, Dichten, Verteilungsfunktionen, Transformationen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes, Erwartungswert, Varianz, bedingter Erwartungswert, Gesetz der grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz. Einführung in die Statistik: Schätzen von Parametern, Hypothesentests.

Vorlesungsunterlagen

Als begleitendes Skript wird das Skript "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" benutzt. Dieses wird gebunden am Ende der ersten Vorlesung und danach in der Semesterpräsenz (siehe unten) zum Preis von 10.- verkauft.

Präsenz

Während des Semesters findet die Präsenz am Montag und am Donnerstag, 12:00 - 13:00, im Raum HG G 32.6 (klicke hier für weitere Informationen).

Prüfung

Die Orts- und Zeitangaben werden nicht auf dieser Seite publiziert.

Als Hilfsmittel erlaubt ist eine handgeschriebene Zusammenfassung von maximal 5 Blättern (entspricht 10 Seiten). Taschenrechner sind nicht erlaubt. Wahrscheinlichkeitstabellen für die Normal- oder Chi-Quadrat-Verteilung werden allenfalls an der Prüfung verteilt.

Literatur

Textbuch: P. Brémaud: 'An Introduction to Probabilistic Modeling', Springer, 1988.

 

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© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 24 March 2014
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