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Koordinatoren: Raoul Bourquin und Simon Pintarelli
Vorlesung: siehe Eintrag im Vorlesungsverzeichnis
Inhalt: siehe Eintrag im Vorlesungsverzeichnis
Dienstag 6./20.5.14 jeweils 8 - 10 Uhr, HG F 3. Dienstag 6./13.5.14 jeweils 15 - 16 Uhr, HG F 1. Freitag 2.5.14, Dienstag 27.5.14, Freitag 30.5.14 findet keine Vorlesung statt.
Vorlesungsunterlagen:
Chronik der Vorlesung
Übungen:
Am Dienstag 16-18 oder Mittwoch 13-15, Details siehe Eintrag im Vorlesungsverzeichnis
In der ersten Woche findet ein PYTHON Tutorial statt. Beachte hierzu die im Vorlesungverzeichnis angegebenen Räume.
Das Python Tutorial findet in den Übungsstunden der ersten Woche in folgenden Computerräumen statt.
Am Dienstag, 29. 4. 2014, und Mittwoch, 30. 4. 2014, findet anstelle der Übungen aber zur selben Zeit eine Probeprüfung statt. Beachte hierzu die angegebenen Räume.
Probeprüfung:
Die Probeprüfung findet während den Übungsstunden in folgenden Computerräumen statt.
Dienstag, 29.4.2014 |
16-18 |
HG D 11 D 12 D 13 E 19 E26.1 |
Mittwoch, 30.4.2014 |
13-15 |
HG D 11 D 12 D 13 E 19 E27 |
Probeprüfung: exam.pdf, templates.zip Lösung: solution.pdf, code.zip
Serien und Lösungen:
Wir bieten die Übungsserien dieses Semester versuchsweise optional auch als IPython notebook file an. Mehr Informationen zum IPython notebook gibt es auf http://ipython.org/notebook.html (Das ipynb File per Rechtsklick -> "Save Link As" speichern.)
Übungsgruppen:
Di 16-18 |
CAB G 56 |
Bettina | Heim |
Di 16-18 |
CAB G 57 |
Nick | Sauerwein |
Di 16-18 |
CAB G 59 |
Raoul | Bourquin |
Di 16-18 |
CLA E 4 |
Janis | Fluri |
Mi 13-15 |
HG E 1.1 |
Pol | Welter |
Mi 13-15 |
HG E 21 |
Jens | Jäger |
Mi 13-15 |
IFW A 34 |
Pascale | Debus |
Mi 13-15 |
IFW A 36 |
Joannis |
Koepsell |
Mi 13-15 |
IFW C 31 |
Sandro | Lera |
Mi 13-15 |
IFW C 35 |
David |
Nadlinger |
Mi 13-15 |
LFO G 25 |
Dominik |
Gresch |
MI 13-15 |
NO C 6 |
Simon | Pintarelli |
Alte Prüfungen:
Exam_FS11.pdf |
Exam_FS12.pdf |
Exam_FS13.pdf |
Exam_WS1112.pdf |
Exam_WS1213.pdf |
Exam_WS1314.pdf |
TestExam_FS11.pdf |
TestExam_FS12.pdf |
TestExam_FS13.pdf |
TestExam_FS14.pdf |
templates.zip |
Deckblatt der Prüfung
Deckblatt der Prüfung
Prüfungseinsicht und Ferienpräsenz: Siehe http://www.sam.math.ethz.ch/teaching/ferienpraesenz.
Semesterarbeiten, BSc- und MSc-Themen: hier
Eine komplette Python Installation ist auf den Linux-Computern der ETH
verfügbar. Mittels ssh kann man auf diesen Computern auch von ausserhalb der ETH arbeiten.
Als Einstieg empfehlen wir das Tutorium. Dort findet man Tipps zur Installation unter diversen Betriebssystemen, eine kurzes learning-by-doing-Tutorial zu Python allgemein, zu numpy, zu scipy und zu matplotlib.
Folgender link ist auch nuetzlich: Python Scientific Lecture Notes.
Hanke-Bourgeois, Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens, Teubner, 2009 (online in nebis für ETH)
DeVries, Hasbun, A first course in computational physics, Jones and Bartlett, 2011
Quarteroni, Sacco und Saleri, Scientific computing with MATLAB and Octave , Springer Verlag 2010 (online in nebis für ETH).
Quarteroni, Sacco and Saleri, Numerical Mathematics , Springer Verlag 2007 (online in nebis für ETH) .
Weitere Literatur:
Empfehlenswerte Ergänzung (Ingenieure) : Dahmen und Reusken. Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, 2008 (online in nebis für ETH).
Empfehlenswerte Ergänzung (Mathematiker): Deuflhard und Hohmann. Numerische Mathematik, De Gruyter, 1991. Deuflhard und Bornemann. Numerische Mathematik II, De Gruyter, 1994.
Zweckmässige Einführung in Python: Langtangen, A primer on scientific programming with Python, Springer, 2012 (online in nebis für ETH).
Einführung in Programmiertechniken mit Python: Langtangen, Python scripting for computational science, Springer 2009 (online in nebis für ETH).
Standardwerk, aber für die Vorlesung nicht empfehlenswert: Press, William et al. Numerical Recipes in C: The Art of Programming, Second Edition, Cambridge University Press, 1992 (siehe aber auch den entsprechenden Wikipedia-Eintrag). Online Version.
Einführung in die Numerische Analysis: Lloyd N. Trefethen, Numerical Analysis, (online in nebis für ETH).
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