printlogo
http://www.ethz.ch/index_EN
Department of Mathematics
 
print
  

Numerische Methoden D-PHYS

Please note that this page is old.
Check in the VVZ for a current information.

Dr. Vasile Gradinaru

Koordinator: Raoul Bourquin


Vorlesung: siehe Eintrag im Vorlesungsverzeichnis

Dienstag: jeweils 8 - 10 Uhr, HG F 1. Freitag: jeweils 8 - 10 Uhr, HG F 1.

Die Vorlesungszeit deckt 3 Stunden Vorlesung und eine Stunde Zentralübung, die flexibel eingesetzt wird, ab. Deswegen sollten die Studierenden einen eigenen Laptop mit installierter Virtual Box Machine (dieselbe aus der Informatik-Vorlesung) dabei haben, damit sie die Übungen lösen können. Es wird von der ersten Stunde an vorausgesetzt, dass die Studierenden einen Text-Editor (wie gedit) aufrufen können und dass sie in eine Shell tippen können.  Das Ziel ist, dass die Studierenden diese Zentralübungszeit mit einem bereits funktionierenden Code verlassen, der ihnen das Lösen der Serien erleichtert.


Vorlesungsunterlagen:

Vorlesungsnotizen

Vorlesungsaufnahmen: fullHD, standard

Einige Templates für die Zentralübungen

Chronik der Vorlesung


Übungen:

Dienstag: jeweils 15 - 17 Uhr oder Mittwoch: jeweils 13 - 15 Uhr, nach Einteilung.

Am Dienstag 15-17 oder Mittwoch 13-15, Details unter dem Eintrag im Vorlesungsverzeichnis

In den Übungsstunden werden die Aufgaben der Serien gelöst.

Jede Woche gibt es zudem neue Kernaufgaben. Die Lösungen bestehen aus einem eigenhändig handgeschriebenen (nicht kopiert, nicht ausgedruckt) Teil und einem lauffähigen python-Code.

Die Lösungen der Kernaufgaben werden korrigiert und mit Kernaufgabenpunkten notiert. Diese Punkte können einen gewissen Bonus zur Endnote beitragen.


Serien und Lösungen:


Übungsgruppen:

Tag
Ort
Assistent
Di 15-17
IFW C 33
Andreas Weiss
Di 15-17 ML F 36
Jens Jaeger
Di 15-17 ML F 40
Pol Welter
Di 15-17 NO C 44
Adrian Kulmburg
Di 15-17 CAB G 57
Filippo Leonardi
Mi 13-15
HG E 1.1
Simon Engler
Mi 13-15 HG E 21
Pascal Debus
Mi 13-15 IFW A 34
Niklaus Messerli
Mi 13-15 IFW A 36
Janis Fluri
Mi 13-15 IFW C 35
Jonas Milczewski
Mi 13-15 LFO G 25
Denis Loos
Mi 13-15 HG E 19
Nick Sauerwein


Study Center:

Donnerstag und Freitag: jeweils 17 - max. 20 Uhr

Es wird eine Präsenz im Study Center HG E41 Donnerstags und Freitags von 17:15 bis 20:00 angeboten. Bitte frühzeitig erscheinen! Das Study Center wird bei Nichtbenutzung nach 18:00 Uhr geschlossen.

Tag
Datum
Assistent I
Assistent II
Assistent III
Donnerstag 19.2.2015
Pascal Debus
Niklaus Messerli
Denis Loos
Freitag 20.2.2015 Pascal Debus Jens Jäger
 
Donnerstag 26.2.2015 Niklaus Messerli
Andreas Weiss
 
Freitag 27.2.2015 Filippo Leonardi
Andreas Weiss
Jens Jäger
Donnerstag 5.3.2015 Andreas Weiss
Denis Loos
Janis Fluri
Freitag 6.3.2015 Pol Welter Filippo Leonardi
 
Donnerstag 12.3.2015 Jonas von Milczewski
Filippo Leonardi
Nick Sauerwein
Freitag 13.3.2015 Niklaus Messerli
Pascal Debus Simon Engler
Donnerstag 19.3.2015 Adrian Kulmburg
Denis Loos
Nick Sauerwein
Freitag 20.3.2015 Janis Fluri
Adrian Kulmburg
Pascal Debus
Donnerstag 26.3.2015 Adrian Kulmburg
Jens Jäger
Nick Sauerwein
Freitag 27.3.2015 Filippo Leonardi
Jonas von Milczewski
Adrian Kulmburg
Donnerstag 2.4.2015 Adrian Kulmburg
Simon Engler
Jonas von Milczewski
Freitag 3.4.2015 Osterferien
   
Donnerstag 9.4.2015
Osterferien
   
Freitag 10.4.2015
Osterferien
   
Donnerstag 16.4.2015 Filippo Leonardi
Pol Welter
Jonas von Milczewski
Freitag 17.4.2015 Jonas von Milczewski
Simon Engler
Nick Sauerwein
Donnerstag 23.4.2015 Filippo Leonardi
Denis Loos
Andreas Weiss
Freitag 24.4.2015 Niklaus Messerli
Pascal Debus  
Donnerstag
30.4.2015
Janis Fluri
Jens Jäger
Nick Sauerwein
Freitag 1.5.2015 Tag der Arbeit
   
Donnerstag 7.5.2015 Pol Welter
Adrian Kulmburg
Denis Loos
Freitag 8.5.2015 Pascal Debus
Simon Engler  
Donnerstag 14.5.2015 Auffahrt
   
Freitag
15.5.2015 Simon Engler
   
Donnerstag 21.5.2015 Pol Welter
Simon Engler
Janis Fluri
Freitag 22.5.2015 Pol Welter Jens Jäger  
Donnerstag 28.5.2015 Pol Welter
Niklaus Messerli Andreas Weiss
Freitag 29.5.2015 Jens Jäger
   


Probeprüfung:

Eine Probeprüfung (ohne Einfluss auf die Endnote) findet am Dienstag, 14.4.2015 von 8.45 bis 9.45 (anstatt Vorlesung), in Computerräumen (HG D 12, D 13, E 19, E 26.1, E 26.3, E 27) statt. Die Probeprüfung, die Python Templates, die Loesung und der Code.

Prüfung:

1) Schriftliche Endprüfung (180 Minuten) am Computer mit der Linux-Distribution, welche die ID der ETH dafür zur Verfügung stellt. Wie bei den Kernaufgaben, bestehen auch hier die Lösungen aus einem handgeschriebenen Teil und einem lauffähigen python-Code.

Die Einteilung und weitere Informationen erhalten die Kandidaten durch den hauptverantwortlichen Dozierenden.

2) An der Prüfung sind maximal P Punkte erreichbar. Zu der an der Prüfung erreichten Punktzahl können maximal 20%P Bonuspunkte addiert werden. Die während des Semesters abgegebenen (eigenhändig handgeschrieben, nicht kopiert, nicht ausgedruckt, bis auf Codes, die auch elektronisch angenommen werden) Lösungen der Kernaufgaben werden korrigiert und mit Kernaufgabenpunkten notiert. Wer mindestens 75% der Kernaufgabenpunkte erreicht, kann einen Bonus proportional zu den erreichten Kernaufgabenpunkten bekommen. (Es gilt: k% der Kernaufgabenpunkten kann dann den Bonus k%*20%P bringen). Die maximale Note 6 ist auch ohne Bonus erreichbar.


Deckblatt der Prüfung
Deckblatt der Prüfung


Alte Serien:

Serien14.zip


Alte Prüfungen:


Prüfungseinsicht und Ferienpräsenz: Siehe http://www.sam.math.ethz.ch/teaching/ferienpraesenz.


Semesterarbeiten, BSc- und MSc-Themen: hier

Python:

Eine komplette Python Installation ist auf den Linux-Computern der ETH verfügbar. Mittels ssh kann man auf diesen Computern auch von ausserhalb der ETH arbeiten.

Als Einstieg empfehlen wir das Tutorium. Dort findet man ein kurzes learning-by-doing-Tutorial zu Python allgemein, zu numpy, zu scipy und zu matplotlib.

Die Python Scientific Lecture Notes sind auch eine gute Quelle von Informationen.

Literatur:

Hanke-Bourgeois, Grundlagen der numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens, Teubner, 2009 (online in nebis für ETH)

DeVries, Hasbun, A first course in computational physics, Jones and Bartlett, 2011

Quarteroni, Sacco und Saleri, Scientific computing with MATLAB and Octave , Springer Verlag 2010 (online in nebis für ETH).

Quarteroni, Sacco and Saleri, Numerical Mathematics , Springer Verlag 2007 (online in nebis für ETH) .


Weitere Literatur:

Empfehlenswerte Ergänzung (Ingenieure) : Dahmen und Reusken. Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, 2008 (online in nebis für ETH).

Empfehlenswerte Ergänzung (Mathematiker): Deuflhard und Hohmann. Numerische Mathematik, De Gruyter, 1991. Deuflhard und Bornemann. Numerische Mathematik II, De Gruyter, 1994.

Zweckmässige Einführung in Python: Langtangen, A primer on scientific programming with Python, Springer, 2012 (online in nebis für ETH).

Einführung in Programmiertechniken mit Python: Langtangen, Python scripting for computational science, Springer 2009 (online in nebis für ETH).

Standardwerk, aber für die Vorlesung nicht empfehlenswert: Press, William et al. Numerical Recipes in C: The Art of Programming, Second Edition, Cambridge University Press, 1992 (siehe aber auch den entsprechenden Wikipedia-Eintrag). Online Version.

Einführung in die Numerische Analysis: Lloyd N. Trefethen, Numerical Analysis, (online in nebis für ETH).

 

Wichtiger Hinweis:
Diese Website wird in älteren Versionen von Netscape ohne graphische Elemente dargestellt. Die Funktionalität der Website ist aber trotzdem gewährleistet. Wenn Sie diese Website regelmässig benutzen, empfehlen wir Ihnen, auf Ihrem Computer einen aktuellen Browser zu installieren. Weitere Informationen finden Sie auf
folgender Seite.

Important Note:
The content in this site is accessible to any browser or Internet device, however, some graphics will display correctly only in the newer versions of Netscape. To get the most out of our site we suggest you upgrade to a newer browser.
More information

© 2016 Mathematics Department | Imprint | Disclaimer | 10 December 2015
top